Systèmes de recommandation

Objectifs

Les systèmes de recommandation choisissent les options à présenter à des utilisateurs parmi un grand nombre de possibilités. Ils permettent par exemple de recommander la prochaine vidéo à regarder, le prochain morceau à écouter, les photos à montrer… Le cours présentera les modèles utilisés pour construire de tels systèmes.

Plan

– Objectif des systèmes de recommandation
– État de l’art des systèmes de recommandation (plus proches voisins, filtrage collaboratif…)
– Évaluation des systèmes de recommandation
– Problèmes rencontrés par les systèmes de recommandation et solutions afférentes (démarrage à froid, compromis exploration-exploitation…)

Compétences
– Mise en application des modèles étudiés
– Évaluation d’un système de recommandation

Prérequis

Python, principes de l’apprentissage automatique