Statistique spatiale

Objectifs

Introduction aux différents types de données spatiales et à leurs méthodes d’analyse. Initiation à la cartographie avec Qgis et R. Sensibilisation au problème d’agrégation spatiale à celui de la méthode de discrétisation des données. L’accent est mis sur les applications avec des données réelles de type surfacique. Leur analyse se fera avec le logiciel R.

Plan

Les différents types de données spatiales (surfaciques, ponctuelles et continues) et leur méthode d’analyse
Préparer ses données statistiques à la représentation cartographique
Les différents types de représentation cartographique (notions de sémiologie graphique)
L’importance de la méthode de discrétisation dans le cas de cartes choroplèthes.
Le problème d’agrégation spatiale (MAUP) et le carroyage.
Identifier un phénomène d’autocorrélation spatiale (données continues).

Prérequis

aucun