Statistical disclosure control

Objectifs

Ce cours de deux jours présentera les concepts de base et avancés du contrôle de la divulgation statistique, de la protection de la vie privée et de la confidentialité. Les sujets abordés comprennent la motivation du contrôle de la divulgation statistique en termes de scénarios et de types de risque de divulgation ; la mesure du risque de divulgation pour les résultats traditionnels : microdonnées et données tabulaires ; les méthodes courantes d’application du contrôle de la divulgation statistique ; l’impact des méthodes de contrôle de la divulgation statistique sur l’utilité. En outre, nous présentons la confidentialité différentielle, une définition mathématique rigoureuse d’un mécanisme de perturbation développé par des informaticiens, qui fournit des garanties formelles et quantifiables de confidentialité. La confidentialité différentielle est actuellement explorée par les statisticiens travaillant au sein des agences statistiques, à mesure que nous évoluons vers des modes de diffusion des données plus avancés et plus flexibles.

Plan

Introduction et motivation du contrôle de la divulgation statistique pour les résultats statistiques : scénarios de risque de divulgation, types de risque de divulgation

– Mesure et quantification du risque de divulgation pour les données tabulaires, les microdonnées et d’autres formes de résultats diffusés

– Méthodes de contrôle de la divulgation pour les résultats statistiques

– Mesurer et quantifier l’impact et l’effet des méthodes de contrôle de la divulgation sur la qualité des données

– La norme de confidentialité différentielle

– Nouvelles formes de diffusion des données et défis futurs en matière de contrôle de la divulgation statistique

Prérequis

Non indiqué