Modélisation avancée des choix discrets

Objectifs

Ce cours se situe dans le prolongement des cours d’Econométrie 2A et de Micro-économétrie appliquée. Il a pour objectif principal de présenter les avancées récentes en matière de modélisation des choix discrets.

Après quelques rappels quant à la structure des modèles économétriques de choix discret (modèles à utilités aléatoires) et au modèle de référence employé par les économètres (le modèle Logit Multinomial), le cours vise à tout d’abord à présenter deux extensions essentielles des modèles de choix discret de référence : (a) les modèles de choix discret à paramètres aléatoires et (b) les modèles de choix discret avec effets d’agglomération et/ou de congestion. Ces modèles sont employés dans tous les domaines utilisant la micro-économétrie appliquée : choix des modes et des voies de transport, choix de localisation d’activité ou d’habitation, modélisation des parts de marchés en situation de concurrence imparfaite, choix de sites récréatifs, …

Le cours abordera les questions liées à la spécification et à l’estimation de ces modèles, en théorie et à partir d’exemples traités en détail.

Plan

1. Rappels
a. Modèles à utilités aléatoires
b. Le modèle Logit Multinomial
c. Cas des grands ensembles de choix

2. Modèles à paramètres aléatoires
a. Intérêt et spécification des modéles à paramètres aléatoires
b. Loi mélangeante continue : estimation par le MV
c. Loi mélangeante discrète : estimation par le MV via l’algorithme EM
d. Quelques aspects pratiques
3. Modèles de localisation avec effets de congestion et/ou d’agglomération
a. Effets de congestion et d’agglomération et équililibres
b. Spécification et estimation des modèles de choix discrets avec effets de congestion ou d’agglomération
4. Supplément. Modèles de parts de marché

Prérequis

Économétrie 2A, micro-économétrie appliquée, micro-économie, micro-économétrie avancée​