Modélisation avancée des choix discrets

Objectifs

L’objectif principal du cours est de présenter les avancées récentes en matière de modélisation des choix discrets.

Après quelques rappels sur la structure des modèles économétriques de choix discret (modèles d’utilité aléatoire) et sur le modèle de référence utilisé par les économètres (le modèle Logit multinomial), le cours vise à présenter deux extensions essentielles des modèles de choix discret de référence : (a) les modèles de choix discret avec paramètres aléatoires et (b) les modèles de choix discret avec effets d’agglomération et/ou de congestion. Ces modèles sont utilisés dans tous les domaines de la microéconométrie appliquée : choix des modes de transport et des itinéraires, choix de la localisation d’une entreprise ou d’une résidence, modélisation des parts de marché en concurrence imparfaite, choix de sites de loisirs, …

Le cours abordera les questions liées à la spécification et à l’estimation de ces modèles, à la fois en théorie et à travers des exemples détaillés.

Plan

1. Rappels
a. Modèles d’utilité aléatoire
b. Le modèle logit multinomial
c. Le cas des grands ensembles de choix

2. Modèles avec paramètres aléatoires
a. Intérêt et spécification des modèles à paramètres aléatoires
b. Loi de mélange continue : estimation par le MV
c. Loi de mélange discrète : estimation par le MV via l’algorithme EM
d. Quelques aspects pratiques

3. Modèles de localisation avec effets de congestion et/ou d’agglomération
a. Effets de congestion et d’agglomération et équilibres
b. Spécification et estimation de modèles de choix discrets avec effets de congestion ou d’agglomération

4. Supplément. Modèles de parts de marché

Prérequis

Econométrie, économétrie appliquée