Premier semestre

Modèles linéaires généralisés

Objectifs

Savoir choisir un modèle approprié pour expliquer une variable binaire ou catégorielle selon la nature du problème posé et des données disponibles
Savoir construire ce modèle, comprendre son fonctionnement et le mettre en œuvre à l’aide d’un logiciel adapté
Savoir interpréter finement les résultats obtenus

Plan

Modèle linéaire généralisé, modèle logistique, modèle probit
Effets marginaux moyens
Modèles logistiques et probit multinomiaux

Prérequis

Cet enseignement demande que tous les élèves maîtrisent les cours relatifs aux modèles de régression linéaire et à la statistique inférentielle.