Premier semestre
Modèles de Régression bayésienne
- Type de matière
- STATISTIQUE
- Correspondant
- Basile DE LOYNES
- Module
-
3A-UE4 Econométrie avancée M
- Nombre d'ECTS
- 1
- Code matière
- 3AM0007
- Répartition des enseignements
-
Heures de cours : 12
- Langue d'enseignement
- Français
Objectifs
L’approche bayésienne a été brièvement abordée dans le cours de statistique inférentielle de 1ère année, et développée dans le cours de statistique informatique, en particulier dans la mise en œuvre des méthodes MCMC. L’objectif de ce cours est d’étendre l’approche bayésienne en l’appliquant aux modèles de régression. Ces méthodes sont appliquées dans le cadre d’un atelier en R.
Plan
Fourni par l’intervenant
Prérequis
Régression, statistique computationnelle