Méthodes d’évaluation des programmes

Objectifs

Ce cours introduira les étudiants aux applications des techniques empiriques pour l’estimation de l’effet causal des programmes économiques et sociaux. Les thèmes abordés couvrent l’estimation des effets de traitement causal à l’aide de la méthode avancée de l’expérimentation aléatoire sur le terrain et des variables instrumentales. L’objectif du cours est de fournir aux étudiants une solide compréhension théorique des défis empiriques que chaque technique vise à résoudre, en mettant fortement l’accent sur l’apprentissage à partir des principales applications de la recherche en économie et en marketing. Grâce à une exposition répétée à des études empiriques de pointe menées par des experts de renommée mondiale, les étudiants peuvent se faire une idée de la manière dont ils ont développé des techniques novatrices pour s’attaquer à de nouveaux problèmes difficiles.

Plan

1. Effet causal et stratégies d’estimation : une revue
– Impact de l’immigration sur les économies européennes

2. Conception d’une expérience pour mesurer l’effet du traitement social
– Efficacité des masques et coronavirus : un rapport du CDC
– Traitement vermifuge et fréquentation scolaire au Kenya
– Fréquentation des foires et décision d’épargne-retraite

3. Instruments socio-temporels comme méthode Panel IV
– Entrée d’Airbnb et marché du logement résidentiel

4. Effet de traitement hétérogène
– Estimateur d’effets fixes à deux voies
– Estimateur DID robuste

Prérequis

Econométrie 1, 2