Deuxième semestre
Introduction aux modèles de durée
Objectifs
Connaitre les aspects spécifiques de la modélisation statistique des durées
Connaitre les modèles de lois et les procédures d’inférences de base
Comprendre les hypothèses sous-jacentes aux différentes approches, notamment par régression
Ajuster des modèles appropriés aux données à l’aide des logiciels spécialisés
Plan
Mécanismes de censure et de troncation
Modèles paramétriques (Weibull,…) et non paramétriques (Kaplan-Meier,…) et l’inférence associée
Comparaison des survies de plusieurs échantillons
Modèles de régression (Cox Risques Proportionnels, Accelerated Failure Time,…)
Prérequis
Probabilités, inférence statistique, régression ; programmation en R