Fiabilité

Objectifs

Maîtriser la gamme des modèles probabilistes usuels de fiabilité

Savoir utiliser les procédures d’estimation statistique, en passant du cas plus simple de temps de défaillances indépendants et identiquement distribués au cas plus complexe de temps de défaillances dépendants.

Concevoir et améliorer la politique de maintenance

Plan

Dans ce cours il sera introduit dans un premier temps les processus de renouvellement et leur estimation puis sera abordé les processus de Markov dans le cadre de la fiabilité à temps continu. Enfin, des cas plus généraux de processus semi-markoviens seront présentés en détail et illustrés à travers des exemples en sureté de fonctionnement.

1 : Introduction à la fiabilité

2 : Fiabilité en temps discret : chaines de Markov

3 : Fiabilité en temps continu : Processus de Markov

4 : Fiabilité en temps continu : Processus Semi-Markoviens

Prérequis

​statistique des processus, chaine de Markov​