Echantillonnage avancé

Objectifs

Après quelques rappels sur les principes généraux d’inférence et d’estimation dans le cadre d’une population finie, les méthodes d’échantillonnage à probabilités inégales seront présentées avec des exemples concrets d’utilisation.

Dans une seconde partie, la notion d’échantillonnage équilibré sera introduite. Nous étudierons la méthode du Cube permettant de sélectionner des échantillons équilibrés, et nous présenterons la méthode d’estimation de variance associée. Nous verrons également des exemples d’applications pour des enquêtes de l’Insee. Nous étudierons comment la méthode du Cube peut être utilisée pour limiter la variance d’imputation, dans le cas d’une imputation aléatoire pour traiter de la non-réponse partielle.

Dans une troisième partie, nous aborderons des méthodes d’échantillonnage spatial.

Les différentes techniques présentées dans le cours seront travaillées dans le cadre de TP.

Plan

Partie 1 : Rappels sur les méthodes d’échantillonnage

Partie 2 : Méthodes d’échantillonnage à probabilités inégales

·               Tirage de Poisson

·               Tirage à probabilités inégales de taille fixe

·               Application au tirage autopondéré dans les enquêtes auprès des ménages

Partie 3 : Echantillonnage équilibré

·               Principe

·               Mise en œuvre

·               Estimation de variance

·               Application 1 : Le nouveau Recensement

·               Application 2 : Imputation aléatoire équilibrée

Partie 4 : Méthodes d’échantillonnage spatial

Prérequis

Non indiqué