Programme des enseignements

Présentation générale

La troisième année du cycle ingénieur de l’ENSAI comporte six voies de spécialisation. La spécialité Data Science en Santé et Biostatistique est la spécialité préparant aux métiers de la biostatistique. La biostatistique concerne les méthodes statistiques pour l’analyse et l’interprétation des données biomédicales. Les biostatisticiens travaillent avec des équipes multidisciplinaires pour concevoir, analyser et résumer les données des sciences expérimentales. Les domaines d’application sont le domaine de la santé, la médecine, l’agriculture, la foresterie, les sciences de l’environnement et au-delà.

L’objectif de cette spécialité est de former des biostatisticiens, mais également des scientifiques des données. Le programme intègre une unité d’enseignement (UE) surl’apprentissage automatique, deux UEs ayant pour objet d’approfondir des outils demodélisation statistique (les modèles mixtes, l’analyse de survie, les plans d’expérience, l’inférence bayésienne et les processus stochastiques). En outre les domaines importants de la biostatistique sont couverts commel’épidémiologie,les essais cliniques etles données -omiques. Transversalement à ces unités d’enseignement, les applications en informatique (R, SAS, Python, JAGS, etc) sont omniprésentes.

Par ailleurs la formation vise à ce que l’étudiant soit opérationnel en anglais. Outre les cours en anglais préparant au TOEIC, les étudiants seront initiés à la rédaction de rapports d’étude et de présentation orale en anglais à l’occasion du projet méthodologique ou du projet Essais Cliniques, sans oublier certains enseignements pouvant être dispensés en anglais.

Des séminaires professionnels présentent la richesse des métiers offerts en biostatistique. Ils sont l’occasion d’une présentation, par des praticiens, des outils ou modèles statistiques utilisés dans les entreprises et instituts de recherche.